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Vervux Rock

Vervux Rock · SOAR con IA

Alertas de seguridad, revisadas por agentes de IA.

Vervux Rock filtra el ruido, aplica tus reglas, deja que agentes de IA decidan el resto y ejecuta tus playbooks de respuesta — con una persona aprobando todo lo incierto.

El problema

La fatiga de alertas es un riesgo de seguridad

Cuando cada herramienta avisa por todo, los incidentes reales se esconden en el ruido. Los equipos empiezan a silenciar alertas — y ahí es cuando algo importante se escapa.

  • Las alertas duplicadas y las tormentas tapan la señal.
  • El triaje manual consume el tiempo de tus mejores ingenieros.
  • Las respuestas inconsistentes no dejan rastro auditable.

Cómo funciona

Un solo flujo, de la alerta a la acción

Primero reglas deterministas, después agentes de IA y personas cuando importa.

  1. 01

    Recibe y verifica

    Las alertas de Grafana, New Relic y Zabbix se normalizan en un solo formato. Cada webhook va firmado y se verifica antes de ejecutar nada.

  2. 02

    Quita el ruido

    Límites de tasa, detección de tormentas y deduplicación eliminan las repeticiones. Las decisiones recientes se reutilizan, así que la misma alerta no se analiza dos veces.

  3. 03

    Tus reglas primero

    Tus políticas resuelven los casos conocidos. Las salvaguardas escalan las alertas críticas y todo lo que venga de una fuente desconocida — sin IA.

  4. 04

    Deciden los agentes

    Para el resto, los agentes ponderan la alerta, los últimos 30 minutos de actividad relacionada y las decisiones anteriores para el mismo patrón, y eligen una acción con un nivel de confianza.

  5. 05

    Actúa o pregunta

    Se ejecuta el playbook elegido: abrir un ticket, escalar o notificar. Si la confianza es menor al 70 % o el caso es ambiguo, la decisión espera a una persona.

Hecho para confiar

IA que conoce sus límites

  • La IA nunca inventa acciones

    Los agentes solo pueden elegir playbooks de tu catálogo. Cualquier otra cosa se detiene y pasa a una persona.

  • Las personas aprueban lo incierto

    Las decisiones con poca confianza o ambiguas se pausan para revisión y luego siguen justo donde se detuvieron.

  • Un incidente, un ticket

    Las acciones son idempotentes: reintentos y duplicados nunca abren un segundo ticket.

  • Cada decisión queda trazada

    Cada ejecución registra qué llegó, qué regla o agente decidió y por qué — de punta a punta.

  • Cada cliente, aislado

    Las alertas, políticas e historial de cada cliente están separados de los demás.

  • Falla de forma segura

    Si el catálogo de playbooks no responde, no se llama a la IA y la alerta pasa directo a una persona.

Integraciones

Funciona con las herramientas que ya usas

Fuentes de alertas

  • Grafana
  • New Relic
  • Zabbix

Playbooks de respuesta

  • Tickets en Zendesk
  • Escalamientos
  • Flujos en Apache Airflow

¿Necesitas otra fuente u otro playbook? Lo conectamos como parte de tu proyecto.

Preguntas frecuentes

Lo que preguntan los equipos de seguridad

¿La IA actúa por su cuenta?
Solo dentro de los límites que tú defines. Tus reglas resuelven los casos claros, los agentes solo pueden elegir entre tus playbooks aprobados y todo lo incierto espera a una persona.
¿Con qué herramientas se conecta?
Hoy, Grafana, New Relic y Zabbix como fuentes de alertas, y tickets y escalamientos de Zendesk mediante flujos de Apache Airflow. Las nuevas fuentes y playbooks se agregan en cada proyecto.
¿Qué pasa cuando no está segura?
Si la confianza es menor al 70 % o el caso es ambiguo, la ejecución se pausa y aparece en una cola de aprobación. Una persona decide y el flujo continúa desde ese punto.
¿Podemos ver por qué decidió algo?
Sí. Cada decisión guarda su motivo, la regla o el agente que la tomó y la traza completa de la ejecución.
¿Cómo empezamos?
Cuéntanos sobre tu stack en el formulario de abajo. Mapeamos tus fuentes de alertas y tus playbooks, acordamos las reglas con tu equipo y empezamos con un piloto.

Contacto

Hablemos de Vervux Rock

Cuéntanos sobre tus fuentes de alertas y tu equipo. Te responderemos en 24 horas.

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